ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അഥവാ നിർമ്മിതബുദ്ധി (AI) ലോകത്തെ മാറ്റിമറിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ എല്ലായിടത്തും സജീവമാണ്. എന്നാൽ, മനുഷ്യന്റെ ഏറ്റവും അടിസ്ഥാന ആവശ്യമായ ആരോഗ്യപരിപാലന രംഗത്ത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യക്ക് എന്ത് അത്ഭുതം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും? ഈ ചോദ്യത്തിന് ഒരു കണ്ണുതുറപ്പിക്കുന്ന മറുപടിയാണ് പ്രമുഖ ആഗോള ആരോഗ്യ സാങ്കേതികവിദ്യാ സ്ഥാപനമായ റോയൽ ഫിലിപ്‌സിന്റെ സിഇഒ റോയ് ജേക്കബ്സ് നൽകുന്നത്. ഇന്ത്യയിൽ വികസിപ്പിക്കുന്ന ആരോഗ്യരംഗത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ കേവലം ഇന്ത്യക്ക് വേണ്ടി മാത്രമല്ല, ലോകത്തിനാകെ മാതൃകയാകാൻ കെൽപ്പുള്ളവയാണെന്നാണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ നിരീക്ഷണം.

ന്യൂഡൽഹിയിൽ നടന്ന എഐ ഇന്ത്യ ഉച്ചകോടിയിൽ സംസാരിക്കുമ്പോഴാണ് അദ്ദേഹം ഇന്ത്യയുടെ ഈ രംഗത്തെ സാധ്യതകൾക്ക് അടിവരയിട്ടത്. വൈദഗ്ധ്യമുള്ള മനുഷ്യവിഭവശേഷി, അതിവേഗം വളരുന്ന ഡിജിറ്റൽ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, വലിയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സംഗമസ്ഥാനത്താണ് ഇന്ത്യ ഇന്ന് നിൽക്കുന്നത്. ഇത് ആരോഗ്യരംഗത്ത് അവിശ്വസനീയമായ അവസരങ്ങളാണ് തുറന്നിടുന്നത്.

ഇന്ത്യ എന്തുകൊണ്ട് ഒരു ‘ഗ്ലോബൽ ഇന്നൊവേഷൻ എഞ്ചിൻ’?

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇന്ത്യക്ക് ഈ രംഗത്ത് ഇത്രയധികം പ്രാധാന്യം കൽപ്പിക്കപ്പെടുന്നത്? അതിന് പല കാരണങ്ങളുണ്ട്. ആയുഷ്മാൻ ഭാരത് ഡിജിറ്റൽ മിഷൻ പോലുള്ള സർക്കാർ പദ്ധതികൾ രാജ്യത്ത് ഒരു വലിയ ഡിജിറ്റൽ ആരോഗ്യശൃംഖലയ്ക്ക് അടിത്തറയിടുകയാണ്. ഓരോ പൗരനും ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് ഐഡി വരുന്നതോടെ, ഒരു വ്യക്തിയുടെ ചികിത്സാ വിവരങ്ങൾ കൃത്യമായി രേഖപ്പെടുത്താനും തുടർ ചികിത്സകൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാക്കാനും സാധിക്കും.

ഇത് ‘ലോഞ്ചിറ്റ്യൂഡിനൽ പേഷ്യന്റ് ഡാറ്റ’ (longitudinal patient data) എന്നറിയപ്പെടുന്ന, ഒരു വ്യക്തിയുടെ ദീർഘകാല ആരോഗ്യ വിവരങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ശേഖരം സൃഷ്ടിക്കും. ആരോഗ്യരംഗത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഇന്ധനമാണ് ഇത്തരത്തിലുള്ള ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ.

ഇന്ത്യയുടെ വൈവിധ്യം തന്നെയാണ് മറ്റൊരു പ്രധാന ഘടകം. നഗരങ്ങളും ഗ്രാമങ്ങളും, സർക്കാർ ആശുപത്രികളും സ്വകാര്യ ആശുപത്രികളും, വ്യത്യസ്ത സാമ്പത്തിക പശ്ചാത്തലത്തിലുള്ള കോടിക്കണക്കിന് ജനങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു വലിയ ക്യാൻവാസാണ് ഇന്ത്യ. ഇത്രയും സങ്കീർണ്ണവും വൈവിധ്യപൂർണ്ണവുമായ ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ പരീക്ഷിച്ച് വിജയിക്കുന്ന എഐ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ലോകത്തെവിടെയും എളുപ്പത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. അതുകൊണ്ടാണ് ഇന്ത്യയെ ഒരു ‘ഗ്ലോബൽ ഇന്നൊവേഷൻ എഞ്ചിൻ’ ആയി ഫിലിപ്‌സ് കാണുന്നത്.

രോഗം വരും മുൻപേ അറിയാം: ചികിത്സാരീതികൾ മാറുന്നു

പരമ്പരാഗതമായി, അസുഖം വന്നതിന് ശേഷം ചികിത്സ തേടുന്ന രീതിയാണ് നമ്മുടേത്. എന്നാൽ എഐയുടെ വരവോടെ ഈ രീതിക്ക് വലിയ മാറ്റം വരാൻ പോവുകയാണെന്ന് റോയ് ജേക്കബ്സ് പറയുന്നു. ചികിത്സാരംഗം ‘റിയാക്ടീവ്’ എന്നതിൽ നിന്ന് ‘പ്രിഡിക്റ്റീവ്’ എന്നതിലേക്ക് മാറും. അതായത്, രോഗം വന്ന് ചികിത്സിക്കുന്നതിന് പകരം, രോഗം വരാനുള്ള സാധ്യത മുൻകൂട്ടി പ്രവചിച്ച് പ്രതിരോധ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാൻ സാധിക്കും.

ഒരാളുടെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ, ജീവിതശൈലി, ജനിതക ഘടന എന്നിവയെല്ലാം വിശകലനം ചെയ്യുന്ന എഐ അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഹൃദയാഘാതം, പ്രമേഹം പോലുള്ള രോഗങ്ങൾ വരാനുള്ള സാധ്യത വർഷങ്ങൾക്ക് മുൻപേ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. ഇത് പ്രതിരോധ ചികിത്സയ്ക്ക് പുതിയ മാനങ്ങൾ നൽകും. ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ചികിത്സാ വിവരങ്ങളെ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ച് ഒരു തുടർച്ച നൽകാനും ഇതിലൂടെ സാധിക്കും.

ബെംഗളൂരുവിലും പൂനെയിലും ഒരുങ്ങുന്നത് ലോകോത്തര മോഡലുകൾ

കഴിഞ്ഞ 97 വർഷമായി ഇന്ത്യയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഫിലിപ്‌സ്, രാജ്യത്ത് വലിയ നിക്ഷേപമാണ് ഗവേഷണത്തിനും വികസനത്തിനുമായി (R&D) നടത്തുന്നത്. ബെംഗളൂരുവിലും പൂനയിലുമുള്ള ഇന്നൊവേഷൻ സെന്ററുകളിൽ ഇമേജിംഗ്, മോണിറ്ററിംഗ്, കണക്റ്റഡ് കെയർ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ എഐ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പുതിയ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.

“ഇവിടെ ചെയ്യുന്ന ജോലികൾ ഇവിടെ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല. ലോകമെമ്പാടും വിന്യസിക്കുന്ന പരിഹാര മാർഗ്ഗങ്ങളെ ഇത് രൂപപ്പെടുത്തുന്നു,” ജേക്കബ്സ് കൂട്ടിച്ചേർത്തു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഇന്ത്യയിലെ വൈവിധ്യമാർന്ന രോഗികളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിച്ചെടുക്കുന്ന ഒരു എഐ അൽഗോരിതം, മറ്റ് രാജ്യങ്ങളിലെ രോഗികളുടെ സ്കാനുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ കൂടുതൽ കൃത്യത പുലർത്തും.

ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളി; വിശ്വാസം ആർജിക്കുക

സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര വളർന്നാലും, ആരോഗ്യരംഗം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമായി വിശ്വാസത്തിലാണ്. ഈ സുപ്രധാനമായ കാര്യം റോയ് ജേക്കബ്സ് തന്റെ പ്രസംഗത്തിൽ ശക്തമായി ഓർമ്മിപ്പിച്ചു. ആരോഗ്യരംഗത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംവിധാനങ്ങൾ സുതാര്യവും നിരന്തരമായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന് വിധേയവുമാകണം. ഒരു തവണ അംഗീകാരം നൽകി പിന്നീട് തിരിഞ്ഞുനോക്കാത്ത രീതി ഇവിടെ അപകടകരമാണ്.

ഈ രംഗത്തെ വിജയത്തിന് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വളർച്ചയും സർക്കാർ തലത്തിലുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളും ഒരുമിച്ച് മുന്നോട്ട് പോകണം. ഒന്ന് വേഗത്തിലും മറ്റൊന്ന് പതുക്കെയും നീങ്ങിയാൽ ആളുകൾക്ക് ഈ സംവിധാനങ്ങളിലുള്ള വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടും. ഇത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സ്വീകാര്യതയെ കാര്യമായി ബാധിക്കും.

• ഡോക്ടർമാർക്ക്: ഒരു എഐ സംവിധാനം എങ്ങനെയാണ് ഒരു രോഗനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് എത്തിയതെന്ന് വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം. അതൊരു ‘ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്’ ആകരുത്.
• രോഗികൾക്ക്: തങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു, എന്തിനൊക്കെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പൂർണ്ണമായ ഉറപ്പ് ലഭിക്കണം.
• നിയന്ത്രണ ഏജൻസികൾക്ക്: ഈ സംവിധാനങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താൻ കഴിയണം.

മുന്നോട്ട് വെക്കുന്ന പ്രതീക്ഷകൾ

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആരോഗ്യ സംവിധാനങ്ങൾ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന രോഗങ്ങൾ, ജീവനക്കാരുടെ ദൗർലഭ്യം, രോഗികളുടെ ഉയർന്ന പ്രതീക്ഷകൾ എന്നിവ കാരണം വലിയ സമ്മർദ്ദത്തിലാണ്. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ഡാറ്റയെയും എഐയെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ അനിവാര്യമായി വരും.

ഇന്ത്യയുടെ ഈ രംഗത്തെ മുന്നേറ്റം, രാജ്യത്തെ കോടിക്കണക്കിന് ജനങ്ങൾക്ക് മികച്ച ആരോഗ്യപരിരക്ഷ നൽകാൻ സഹായിക്കുമെന്ന് മാത്രമല്ല, ആഗോള ആരോഗ്യരംഗത്തിന് തന്നെ ഒരു പുതിയ ദിശാബോധം നൽകാനും സാധ്യതയുണ്ട്. ഡോക്ടർമാരെയും ആരോഗ്യപ്രവർത്തകരെയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക എന്നതല്ല, മറിച്ച് അവരുടെ കഴിവുകളെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന, രോഗനിർണ്ണയത്തിലും ചികിത്സയിലും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമായി എഐയെ മാറ്റുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. പ്രതീക്ഷയും അതോടൊപ്പം വലിയ ജാഗ്രതയും ഈ മുന്നേറ്റത്തിൽ അനിവാര്യമാണ്.