ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐ ഒരു പുതിയ യുഗത്തിന് തുടക്കം കുറിക്കുകയാണ്. ചാറ്റ്‌ജിപിടി (ChatGPT) എന്ന വിസ്മയം ലോകത്തിന് സമ്മാനിച്ച് മൂന്ന് വർഷങ്ങൾക്കിപ്പുറം, ടെക് ലോകത്തെ അതികായന്മാരായ ഓപ്പൺഎഐ ഇപ്പോൾ തങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ ശാസ്ത്ര ലോകത്തേക്ക് തിരിക്കുന്നു. മനുഷ്യരാശിയുടെ ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളികൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് (Artificial Intelligence) കഴിയുമെന്ന ഉറച്ച വിശ്വാസത്തിലാണ് ഈ പുതിയ ചുവടുവെപ്പ്.

നമ്മുടെയെല്ലാം ദൈനംദിന ജീവിതത്തെയും തൊഴിലിടങ്ങളെയും മാറ്റിമറിച്ച ചാറ്റ്‌ജിപിടിക്ക് ശേഷം, ശാസ്ത്രത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണമായ സമസ്യകൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്താനാണ് ഓപ്പൺഎഐയുടെ പുതിയ ശ്രമം. ഇതിനായി ‘ഓപ്പൺഎഐ ഫോർ സയൻസ്’ (OpenAI for Science) എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ ടീമിനെ തന്നെ അവർ രൂപീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

എന്താണ് ‘ഓപ്പൺഎഐ ഫോർ സയൻസ്’?

കഴിഞ്ഞ ഒക്ടോബറിലാണ് ഓപ്പൺഎഐ ഈ പുതിയ സംരംഭം ഔദ്യോഗികമായി പ്രഖ്യാപിച്ചത്. ശാസ്ത്രജ്ഞരെ അവരുടെ ഗവേഷണങ്ങളിൽ സഹായിക്കുന്നതിനായി തങ്ങളുടെ ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകൾ (Large Language Models – LLMs) എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്തുകയും, അതിനനുസരിച്ച് പുതിയ ടൂളുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയുമാണ് ഈ ടീമിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.

ഈ ടീമിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നത് ഓപ്പൺഎഐയുടെ വൈസ് പ്രസിഡന്റായ കെവിൻ വെയ്ൽ ആണ്. ട്വിറ്ററിലും ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിലും പ്രൊഡക്ട് വിഭാഗത്തിന്റെ തലവനായിരുന്ന വെയ്ൽ, സിലിക്കൺ വാലിയിലേക്ക് വരുന്നതിന് മുൻപ് സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ കണികാ ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിൽ (Particle Physics) പിഎച്ച്ഡി ഗവേഷകനായിരുന്നു. ശാസ്ത്രത്തിലുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഈ പശ്ചാത്തലം പുതിയ ദൗത്യത്തിന് മുതൽക്കൂട്ടാകുമെന്നാണ് കമ്പനി കരുതുന്നത്.

ഓപ്പൺഎഐയുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം മനുഷ്യരാശിക്ക് മുഴുവൻ പ്രയോജനകരമായ രീതിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (Artificial General Intelligence – AGI) നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ ലക്ഷ്യത്തിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചുവടുവെപ്പുകളിലൊന്നായാണ് ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിലേക്കുള്ള ഈ കടന്നുവരവിനെ അവർ കാണുന്നത്.

ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐ: എന്തുകൊണ്ട് ഇപ്പോൾ?

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഓപ്പൺഎഐ ഇപ്പോൾ ശാസ്ത്രലോകത്ത് ഇത്രയധികം താല്പര്യം കാണിക്കുന്നത് എന്ന ചോദ്യം സ്വാഭാവികമാണ്. അതിന്റെ ഉത്തരം അവരുടെ ഏറ്റവും പുതിയ എഐ മോഡലുകളുടെ കഴിവുകളിലാണ് ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്നത്. GPT-5 പോലുള്ള പുതിയ മോഡലുകൾക്ക് ശാസ്ത്രീയമായ കാര്യങ്ങളിൽ ഒരു സഹപ്രവർത്തകനെപ്പോലെ ഇടപെടാൻ സാധിക്കുമെന്ന തിരിച്ചറിവാണ് ഈ നീക്കത്തിന് പിന്നിൽ.

കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുൻപ്, എഐ മോഡലുകൾക്ക് ഒരു പരീക്ഷയിൽ മികച്ച മാർക്ക് നേടാൻ കഴിയുന്നത് തന്നെ വലിയ അത്ഭുതമായിരുന്നു. എന്നാൽ ഇന്ന് കഥയാകെ മാറി. സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിതശാസ്ത്ര, ഭൗതികശാസ്ത്ര പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പോലും ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ ഇവയ്ക്ക് സാധിക്കുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും കഠിനമായ ഗണിത മത്സരങ്ങളിലൊന്നായ ഇന്റർനാഷണൽ മാത്ത് ഒളിമ്പ്യാഡിൽ (International Math Olympiad) ഗോൾഡ് മെഡൽ തലത്തിലുള്ള പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കാൻ തങ്ങളുടെ എഐ മോഡലുകൾക്ക് കഴിഞ്ഞതായി ഓപ്പൺഎഐയും ഗൂഗിളും അടുത്തിടെ പ്രഖ്യാപിച്ചിരുന്നു.

യുക്തിചിന്തയുടെ പുതിയ തലം

ഇതിന് കാരണം ‘റീസണിംഗ് മോഡലുകൾ’ (Reasoning Models) എന്നറിയപ്പെടുന്ന പുതിയ തരം എഐയുടെ വളർച്ചയാണ്. ഒരു പ്രശ്നത്തെ പല ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിച്ച്, ഓരോ ഘട്ടവും പരിശോധിച്ച് യുക്തിസഹമായി ഉത്തരത്തിലേക്ക് എത്താൻ ഈ മോഡലുകൾക്ക് കഴിയും. ഇത് മനുഷ്യന്റെ ചിന്താ പ്രക്രിയയോട് വളരെ സാമ്യമുള്ള ഒന്നാണ്. ഈ കഴിവാണ് ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐയുടെ സാധ്യതകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത്.

ഒരു വർഷം മുൻപ് പോലും ഇത് സാധ്യമായിരുന്നില്ല. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, എഐ മോഡലുകൾ ബിരുദാനന്തര ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികളേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുക മാത്രമല്ല, മനുഷ്യന്റെ കഴിവിന്റെ അതിരുകൾ ഭേദിക്കുന്ന തലത്തിലേക്ക് വളർന്നിരിക്കുന്നുവെന്നാണ് കെവിൻ വെയ്ൽ അവകാശപ്പെടുന്നത്.

ഗൂഗിൾ ഡീപ്മൈൻഡുമായുള്ള കടുത്ത മത്സരം

ശാസ്ത്ര ഗവേഷണ രംഗത്ത് എഐ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ കമ്പനി ഓപ്പൺഎഐ അല്ല. ഈ രംഗത്ത് അവരുടെ പ്രധാന എതിരാളിയായ ഗൂഗിൾ ഡീപ്മൈൻഡ് (Google DeepMind) വർഷങ്ങളായി സജീവമാണ്. പ്രോട്ടീനുകളുടെ ഘടന പ്രവചിച്ച് മരുന്ന് ഗവേഷണത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ച ‘ആൽഫാഫോൾഡ്’ (AlphaFold) പോലുള്ള ശക്തമായ എഐ മോഡലുകൾ ഡീപ്മൈൻഡിന്റെ സംഭാവനയാണ്.

ഡീപ്മൈൻഡ് സ്ഥാപകൻ ഡെമിസ് ഹസാബിസ് മുൻപ് പറഞ്ഞത്, “ശാസ്ത്രത്തിന് വേണ്ടിയാണ് ഞാൻ ഡീപ്മൈൻഡ് ആരംഭിച്ചത്” എന്നാണ്. ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നത്, ശാസ്ത്ര ഗവേഷണം എക്കാലത്തും ഗൂഗിളിന്റെ എഐ വിഭാഗത്തിന്റെ പ്രധാന അജണ്ടയായിരുന്നു എന്നാണ്. അതിനാൽ, ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐയുടെ കടന്നുവരവ് ഈ രംഗത്തെ മത്സരം കൂടുതൽ ശക്തമാക്കും.

ഈ മത്സരം ആത്യന്തികമായി ശാസ്ത്ര ലോകത്തിന് ഗുണകരമാകും. രണ്ട് ഭീമൻ കമ്പനികൾ അവരുടെ ഏറ്റവും മികച്ച സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് മത്സരിക്കുമ്പോൾ, അത് പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളുടെ വേഗത കൂട്ടാൻ സഹായിക്കുമെന്നുറപ്പാണ്.

എഐ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും?

ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ സഹപ്രവർത്തകനായി എഐ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കും? അതിന്റെ സാധ്യതകൾ വളരെ വലുതാണ്. ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ നൽകുന്നു:

• പുതിയ ആശയങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ: ഒരു വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് നിലവിലുള്ള എല്ലാ ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങളും നിമിഷനേരം കൊണ്ട് വിശകലനം ചെയ്ത്, ആരും ചിന്തിക്കാത്ത പുതിയ ആശയങ്ങളും ഗവേഷണ സാധ്യതകളും മുന്നോട്ട് വെക്കാൻ എഐക്ക് കഴിയും.
• ഡാറ്റാ വിശകലനം: പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന കോടിക്കണക്കിന് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്ത് അതിലെ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ എഐക്ക് സാധിക്കും. ഇത് മനുഷ്യർക്ക് മാസങ്ങൾ വേണ്ടിവരുന്ന ജോലിയാണ്.
• പഴയ അറിവുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ: പതിറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുൻപ് പ്രസിദ്ധീകരിച്ചതോ, മറ്റ് ഭാഷകളിലുള്ളതോ ആയ ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങളിലെ അറിവുകളെ പുതിയ പ്രശ്നങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ എഐക്ക് സാധിക്കും. ഇത് പലപ്പോഴും പുതിയ വഴിത്തിരിവുകൾക്ക് കാരണമാകും.
• ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങൾ എഴുതാൻ: ഗവേഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ക്രോഡീകരിച്ച് ഒരു പ്രബന്ധത്തിന്റെ ആദ്യ രൂപം തയ്യാറാക്കാൻ എഐക്ക് കഴിയും. ഇത് ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ വിലയേറിയ സമയം ലാഭിക്കാൻ സഹായിക്കും.

ചുരുക്കത്തിൽ, ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ ഭാവനയ്ക്കും ചിന്തയ്ക്കും ഒരു ‘ബൂസ്റ്റർ’ ആയി പ്രവർത്തിക്കാൻ എഐക്ക് കഴിയും. അവർക്ക് കൂടുതൽ സർഗ്ഗാത്മകമായ കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഇത് അവസരമൊരുക്കും.

കേരളത്തിലെയും ഇന്ത്യയിലെയും സാധ്യതകൾ

ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐയുടെ ഈ മുന്നേറ്റം ഇന്ത്യയെപ്പോലുള്ള ഒരു രാജ്യത്തിന് വലിയ സാധ്യതകളാണ് തുറന്നുനൽകുന്നത്. ഐഎസ്ആർഒ (ISRO), ഐഐഎസ്‌സി (IISc), ഐഐടികൾ (IITs), സിഎസ്ഐആർ (CSIR) ലാബുകൾ തുടങ്ങിയ നമ്മുടെ മുൻനിര ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ മുതൽക്കൂട്ടാകും.

ബഹിരാകാശ ഗവേഷണം, ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽസ്, മെറ്റീരിയൽ സയൻസ്, കാലാവസ്ഥാ പഠനം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഇന്ത്യയ്ക്ക് വലിയ മുന്നേറ്റം നടത്താൻ ഇത് സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, പുതിയ മരുന്നുകൾ കണ്ടെത്താനുള്ള സമയവും ചെലവും ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ എഐക്ക് സാധിക്കും. അതുപോലെ, കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം പ്രവചിക്കാനും അതിനെ നേരിടാനുള്ള മാർഗ്ഗങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും എഐ മോഡലുകൾ സഹായിക്കും.

കേരളത്തിലെ സർവ്വകലാശാലകളിലെയും ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിലെയും വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഗവേഷകർക്കും ഇതൊരു സുവർണ്ണാവസരമാണ്. പരിമിതമായ വിഭവങ്ങൾക്കിടയിലും ലോകോത്തര നിലവാരത്തിലുള്ള ഗവേഷണം നടത്താൻ ഒരു ‘എഐ റിസർച്ച് അസിസ്റ്റന്റ്’ അവരെ സഹായിക്കും. ഇത് നമ്മുടെ നാട്ടിൽ നിന്നും കൂടുതൽ മികച്ച ശാസ്ത്രജ്ഞരെ വാർത്തെടുക്കാൻ കാരണമാകും.

വെല്ലുവിളികളും ഭാവിയും

എല്ലാം ശുഭകരമാണെന്ന് പറയാൻ വരട്ടെ. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യക്ക് അതിന്റേതായ വെല്ലുവിളികളുമുണ്ട്. എഐ മോഡലുകൾ ചിലപ്പോൾ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ സാധ്യതയുണ്ട് (AI Hallucinations). ശാസ്ത്ര ഗവേഷണം പോലുള്ള അതീവ പ്രാധാന്യമുള്ള ഒരു മേഖലയിൽ ഇത് വലിയ അപകടങ്ങൾക്ക് വഴിവെച്ചേക്കാം.

കൂടാതെ, ഒരു എഐ ഒരു പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തം നടത്തിയാൽ അതിന്റെ അംഗീകാരം ആർക്ക് നൽകും എന്നതുപോലുള്ള നൈതികമായ ചോദ്യങ്ങളും ഉയർന്നു വരുന്നുണ്ട്. മനുഷ്യന്റെ മേൽനോട്ടവും വിമർശനാത്മകമായ ചിന്തയും എപ്പോഴും അനിവാര്യമാണ്. എഐ ഒരു പകരക്കാരനല്ല, മറിച്ച് മനുഷ്യന്റെ കഴിവുകളെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം മാത്രമായിരിക്കണം.

എങ്കിലും, ശാസ്ത്ര ഗവേഷണത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐയുടെ ഈ പുതിയ സംരംഭം തുറന്നുതരുന്നത് അനന്തമായ സാധ്യതകളാണ്. കാൻസർ പോലുള്ള രോഗങ്ങൾക്ക് ഫലപ്രദമായ മരുന്ന് കണ്ടെത്താനും, കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനത്തിന് പരിഹാരം കാണാനും, പ്രപഞ്ചത്തിന്റെ രഹസ്യങ്ങൾ ചുരുളഴിക്കാനും ഒരുപക്ഷേ ഈ എഐ സഹയാത്രികൻ നമ്മെ സഹായിച്ചേക്കാം. ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാവി എഐയുടെ സഹായത്തോടെ കൂടുതൽ ശോഭനമാകുമെന്ന് നമുക്ക് പ്രത്യാശിക്കാം.

ഉപസംഹാരം

ചാറ്റ്‌ജിപിടിയിലൂടെ സാധാരണക്കാരന്റെ ജീവിതത്തിൽ ചലനങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച ഓപ്പൺഎഐ, ഇപ്പോൾ ശാസ്ത്രത്തിന്റെ ആഴങ്ങളിലേക്ക് ഇറങ്ങിച്ചെല്ലുകയാണ്. ഗൂഗിൾ ഡീപ്മൈൻഡുമായുള്ള മത്സരം ഈ രംഗത്തെ കൂടുതൽ സജീവമാക്കും. വെല്ലുവിളികൾ ഏറെയുണ്ടെങ്കിലും, മനുഷ്യരാശിയുടെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം കണ്ടെത്താനുള്ള താക്കോൽ ഒരുപക്ഷേ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ കൈകളിലായിരിക്കാം. ശാസ്ത്രവും എഐയും കൈകോർക്കുന്ന ഒരു പുതിയ ലോകമാണ് നമുക്ക് മുന്നിൽ വിടരുന്നത്.